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IMDB評分排名算法

作者: admin 发布: 2014-2-5 23:26:34 分类: 業界資訊 閱讀: 次 查看評論

  IMDB网站是目前互联网上最为权威、系统、全面的电影资料网站,里面包括了几乎所有的电影,以及1982 年以后的电视剧集。IMDB的资料中包括了影片的众多信息,演员,片长,内容介绍,分级 ,评论等,就个人买碟而言,很大程度上也是参考IMDB的得分。 它所特有的电影评分系统深受影迷的欢迎,注册的用户可以给任何一部影片打分并加以评述,而网站又会根据影片所得平均分、选票的数目等计算得出影片的加权平均分并以此进行TOP250(最佳250部影片)和Bottom100(最差100部影片)的排行。
  由于影片資料的更新和所得評分的不斷變化,TOP250和Bottom100必定是份動態的名單,但大部分出色(或者說是受大衆歡迎的)影片的位置會相對不變,于是這份TOP榜單也就有了窺視大衆電影口味的意義。評選最佳250部電影時只考慮正式的投票者的投票結果。分值系統采用10分制,最低爲awful(令人厭惡)的1分,最高爲excellent(出類拔萃)的10分。值得注意的是,雖然很多影片在資料系統中得分很高,但由于未能達到TOP所要求的最低1250張的投票數而無法參加排行。因此,很多曲高和寡(至少在美國)的優秀影片未能列入其中。盡管如此,這份名單對選看影片仍具有重要的參考價值。
  這裏就有一個問題:熱門電影與冷門電影的平均得分,是否真的可比?舉例來說,一部好萊塢大片有10000個觀衆投票,一部小成本的文藝片只有100個觀衆投票。這兩者的投票結果,怎麽比較?如何才能公平地反映出一部電影真正的質量?
  一個合理的思路是,如果要比較兩部電影的好壞,至少應該請同樣多的觀衆觀看和評分。既然文藝片的觀衆人數偏少,那麽應該設法爲它增加一些觀衆。在排名頁面的底部,IMDB給出了它的計算方法。
  根據IMDB網站上公布的TOP250評分標准:
  imdb top 250用的是贝叶斯统计的算法得出的加权分(Weighted Rank-WR),公式如下:
  weighted rank (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C
  其中:
  R = average for the movie (mean) = (Rating) (是用普通的方法计算出的平均分)
  v = number of votes for the movie = (votes) (投票人数,需要注意的是,只有经常投票者才会被计算在内,这个下面详细解释)
  m = minimum votes required to be listed in the top 250 (currently 1250) (进入imdb top 250需要的最小票数,只有三两个人投票的电影就算得满分也没用的)
  C = the mean vote across the whole report (currently 6.9) (目前所有电影的平均得分)
  仔細研究這個公式,你會發現,IMDB爲每部電影增加了1250張選票,並且這些選票的評分都爲6.9。這樣做的原因是,假設所有電影都至少有1250張選票,那麽就都具備了進入前250名的評選條件;然後假設這1250張選票的評分是所有電影的平均得分(即假設這部電影具有平均水准);最後,用現有的觀衆投票進行修正,長期來看,v/(v+m)這部分的權重將越來越大,得分將慢慢接近真實情況。
  這樣做拉近了不同電影之間投票人數的差異,使得投票人數較少的電影也有可能排名前列。
  IMDB上的評分完全來自于網民的評價,憑的是參與評價的網民的自身喜好,參與評分的網民越多,IMDB的評分越有可靠性。
  看到這個公式,我們就能明白爲什麽IMDB的排名最有權威性,雖然它是一個以英美觀衆爲主的網站,但依然受到全世界影迷的推崇,這和它以科學爲主導的客觀公正性是分不開的。別的各種所謂排行榜都可以僞造,可以花錢買,或者是一種商業遊戲,但是IMDB不是,所以這就是它的價值。
    来源:月光博客

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