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移動互聯时代 百度能重新定义搜索吗?

作者: admin 发布: 2013-8-29 16:20:25 分类: 業界資訊 閱讀: 次 查看評論

 移動互聯時代,百度尚能飯否?
  抛向李彥宏的這個疑問已經有一年多了。雖然移動互聯時代才剛剛開始,所有人都在試水摸索,但在這場關于未來戰略的卡位戰中,人們對百度的要求不一樣。有人稱,百度已經進入“曆史性下拐通道”。
  百度正在醞釀新招。“語音將是移動互聯網的入口之一。”李彥宏對百度語音項目的重視非同一般。
  以搜索、輸入法、語音助手爲核心,百度正在試圖重新定義移動時代的搜索。
  語義識別、人工智能,這些都是今年新成立的、百度史上首個研究院“深度學習”項目的主研方向,而這一項目由李彥宏親自負責。
  有著精英、海歸氣質的技術派李彥宏,最近的講話中喜歡強調“後發制人”。
  這一次,百度真能後發制人,還是後發制于人?
  語音搜索:從信息到服務
  “移動時代需要重新定義搜索。”前不久,在與百度多媒體部門負責人余凱的交流中得知,才上線一年的語音搜索已占整個移動搜索10%的流量。
  語音將是移動互聯網的入口之一?
  面對記者的疑問,余凱強調,語音交互技術已經取得了智能化、雲端化的突破,“如今的語音搜索不同于傳統搜索模式,不是基于無關聯的幾個關鍵詞來反饋結果,而是能夠理解用戶指令,完成一項完整的任務。”
  盡管百度移動互聯戰略備受質疑,但事實上,手機用戶仍離不開搜索。但與PC不同,手機上的搜索大多從浏覽器進入,進入之後的搜索引擎仍是百度。
  在APP的沖擊下,一直被對手稱爲“沒有入口”的百度在客戶端上其實仍在迅速增長。據百度提供的數據顯示,百度APP作爲百度移動搜索的主力應用不僅用戶總量過億,更是在一年時間內暴漲了72倍。
  現在,語音功能就已集成在百度搜索客戶端中。而在過去的一年,語音搜索已經占整個移動搜索10%的流量。
  用戶對語音搜索的支持,真實數據的增長,給了余凱團隊更多信心。
  事實上,目前語音交互技術已經開始成熟,智能手機上提供的語音交互的應用已經很豐富,語音搜索、語音輸入法、語音導航軟件、語音社交軟件等大量應用已經越來越多。
  在國內中文語音交互技術領域,去年才被中國移動注資的科大訊飛已經在世界上處于領先位置。然而這一趨勢正在被後入場者百度超越,通過對深度神經網絡技術(DNN)使用已使語音識別錯誤率降低了25%.科大訊飛董事長劉慶峰強調:“國內正在形成持續的語音産業價值鏈。”但這一價值會如何體現?
  采用科大訊飛技術的搜狗語音助手也如蘋果的Siri一樣一度受到用戶熱捧。但除了最開始的新奇之外,有多少iPhone用戶一直用Siri來搜索周邊信息?語音助手是不是仍然只是個玩具?
  余凱認爲,蘋果開發Siri更多是爲了賣硬件,而真正的語音搜索重點是在“搜索出來之後”的服務。
  很多APP基于地理位置信息可以搜索出信息,但如何把信息變成服務,讓用戶在搜索結果中可以直接打電話、直接下單,這是百度不同于別人的思路,“移動時代的搜索,百度不只是提供搜索結果,而是要完成服務。”
  如此一來,百度就成爲了一個“應用分發渠道”,新的盈利模式也隨之而來。服務,向下一級服務提供商的分發,才能讓百度挖掘出移動時代的搜索新商業模式。
  從提供信息到提供服務,目前百度還面臨著兩個難題。余凱表示,一是,對語義的識別。“語音搜索不只是對聲音的准確判定,還包括對語義的理解,這已經開始人機對話的智能化了。”二是,目前語音搜索的瓶頸在後台資源的整合,也就是整個互聯網的資源的整合。
  對移動搜索的需求其實很特別,用戶在上午9點搜索一家餐館和中午12點搜索一家餐館,用戶狀態是不同的,如何根據時間的不同,用戶地理位置的不同,給出最切合用戶消費心理的搜索結果,這是對語音搜索以及移動時代搜索的最大挑戰。
  根據不同時間、地點甚至用戶模糊的語義理解用戶的潛在需求,然後結合整個互聯網資源整合出結果,並完成用戶想要的最終服務。
  移動互聯時代的搜索已經日趨智能化,百度正在向這個方向邁進。
  “目前語音搜索項目有不到50個人在做,”這個以矽谷人才爲班底的技術團隊看似人不多,“但大部分工作依賴于百度龐大的搜索數據和海量信息,我們需要做的就是語音語義識別方面的突破。”
  雖然百度還沒有如微信一樣火的“移動船票”,但李彥宏仍在強調技術:“現在手機上每天有上億人在搜索,大家對這個技術落後的容忍度非常非常強,這是任何一個産業早期都面臨的問題或者都有的規律。而一旦我們把這些問題解決了,這個産業就會幾倍、十幾倍甚至幾十倍的放大。”
  對于語音搜索,互聯網資深分析師洪波則有不同看法,他認爲,在手機上,大部分搜索行爲不再以傳統的搜索形態呈現,而是會出現在某種場景中,跟某個應用關聯在一起,比如用大衆點評找餐廳,用地圖應用找路,用音樂應用找歌。“語音搜索只是一個功能,這跟PC上的鍵盤相比,重要性天地之別。當然,這個功能你不能缺少,有,並不帶來多少競爭優勢,沒有,則必然導致競爭劣勢。”
  語音之戰:百度挑戰谷歌微軟
  雖然李彥宏並沒有對語音搜索在百度內部的未來定位給出明確答案,但據百度內部人士透露,目前百度的輸入法做得比百度地圖還好,百度的關注點仍集中在如何改進搜索質量,讓用戶獲得真正想要的結果上面,“百度戰略都是圍繞著搜索來做的。”
  百度的核心永遠都是搜索,在PC時代是搜索+廣告,在移動互聯網時代很可能變爲搜索+分發渠道。
  不光百度,谷歌、微軟,搜索三大巨頭其實都已經把目光盯准了語音搜索。
  3月初,谷歌搜索業務負責人阿米特·辛格爾在美國SXSW互動大會上表示,未來語音搜索將取代手動輸入搜索。過去幾年,谷歌已經在爲移動設備和網頁端的網頁搜索添加新的自然語言搜索技術。目前谷歌電腦版的語音搜索已經推出,但搜索語種僅限于美式英語。這方面,百度倒是先走一步。據余凱強調,百度的語音搜索已經可以識別不同的方言。
  微软同时也在语音搜索上加大力度。2月底的TechFest上,微软演示了Bing的全新语音搜索功能。新的Bing语音搜索在语音的识别上更加的准确和迅速,就算在现场嘈杂的环境下,依旧能够快速地对录入的语音进行识别。从现场的反馈来看, Bing语音搜索识别速度已达0.43秒。
  对于全新的Bing语音,微软首席技术战略办公室的Eric Rudder称,Bing语音搜索在识别率上大幅提高,每个字的错误概率仅有12%-15%.Bing的语音搜索会成为Windows Phone同iOS的Siri、Android的Google Voice相对抗的利器。但不仅如此,与百度类似,Bing目前在微软的定位中远远不止是一个搜索引擎,在未来将会有更多的内容融入到Bing当中。
  與谷歌、微軟同場競技,以技術見長的李彥宏顯然已經把寶押在了百度對前沿技術的把握上。
  百度逐夢:網羅矽谷技術高手
  实际上,百度的语音和图像产品的崛起,正是受益于Deep Learning领域的技术突破。如余凯所言,百度语音助手“语音指令、语音搜索、语音问答”等功能,正是通过深度神经网络技术来实现的。
  2013年百度历史上首个研究院已经成立,“这个研究院初期将专注于Deep learning,就是深度学习的技术,所以我们把这个研究院叫做Institute of Deep Learning,简称IDL.我们会吸引这个领域里全球知名的高手陆续加盟。”李彦宏说。
  “我們馬上就會從美國矽谷引進大量人才,”從美國矽谷回國而加盟百度的余凱與李彥宏一樣是個技術宅男,一年多了,他至今仍不知道國貿在哪裏,除了上地就在五道口一帶出沒。百度研究院下一步要找的人才也是這類的技術高手。
  百度不同的事業部由不同的副總裁管理,而研究院這個團隊則由李彥宏直接負責。
  火爆的微信搶到了移動互聯的先發優勢,但同時也被來自運營商的質疑和诘問弄得頭大。李彥宏雖然話不多,但他的多次講話一直在強調“後發制人”。
  以百度語音助手爲例,雖然起步較晚于業界其他産品,但目前已經處于相對領先的地位。來自百度的數據顯示,在語音識別准確率方面,過去一年的進展就超過了15年進展的總和。
  在李彥宏看來,正是此前長期技術積累使百度語音産品得以厚積薄發。與之相似的還有當圖像識別技術應用于全網搜索以後,百度以圖搜圖的准確率已經從20%提升到80%.前不久,百度還上線了首個全網的人臉搜索産品。
  中國互聯網三巨頭中,馬雲是高調,馬化騰是因爲微信太熱不得不高調,而李彥宏的確很低調。雖然低調仍不能掩蓋其身上濃重的海歸、精英氣質,但李彥宏的技術情結或將能讓百度在語音搜索、移動搜索上圓了業界衆望所歸的“百度移動夢”,還要看百度的執行能力、資源整合能力。
  對此,洪波認爲,深度學習項目的價值,將體現在由移動互聯網推動的雲計算,以及大數據價值的挖掘。這個前景已隱約可見,現在開始投入已不算太早,這是構建未來競爭力的基礎。百度缺乏做端的經驗,百度應該繼續優化地圖的體驗,不要急于整合太多商業資源。
  一份摩根士丹利關于百度的調研報告顯示,中國搜索市場增長未來兩年依然保持40%以上的速度。
  百度雖然APP上有了過億的下載量,但目前移動搜索的真正突破還沒有開始。業界仍在質疑百度的移動前景。

  來源:SEO搜尋引擎優化 - SEO自學網 轉載注明出處!

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